How does forecasting work?

O que é projeção?

Projeção é uma atividade estatística comum na área de negócios. Ela proporciona informações para a tomada de decisão e serve de guia para planejamento estratégico de longo-prazo.

Projeção envolve antever o futuro tão precisamente quanto possível com as informações disponíveis, como histórico de dados e o conhecimento de qualquer evento futuro que possa impactar as previsões.

Na Unit, utilizamos a projeção para analisar as condições de um serviço monitorado em um momento futuro.

Como funciona a projeção?

A projeção é feita baseada em um determinado período de tempo. Confira o passo a passo de como fazer a projeção dos dados: 

  1. Selecione um período para obter os dados históricos; 
  2. Selecione um modelo de predição; 
  3. Se escolher o “automático”, o sistema tenta determinar qual dos modelos disponíveis melhor prediz os dados. Para isso, o sistema utiliza a metodologia “Hold Out” explicada a seguir.
  4. O sistema avalia qual dos algoritmos gera um modelo de predição com menor erro; 
  5. Então, o modelo escolhido é usado em 100% dos dados, gerando a linha de predição do gráfico. 

Observações importantes 

A metodologia hold-out é utilizada para dividir o conjunto de dados em duas partes, os dados de treinamento e os dados de teste. O primeiro conjunto é utilizado para estimar quaisquer parâmetros de um modelo de predição. Os dados de teste, por outro lado, são utilizados para avaliar o desempenho do modelo escolhido em dados não vistos. A divisão dos dados feita no método é normalmente de 80% separados para os dados de treinamento e 20% para os de teste.

Por padrão, a projeção é calculada utilizando quatro modelos, mas é possível selecionar manualmente o algoritmo que você entender mais adequado. Os quatro modelos utilizados na Unit são AUTO.ARIMA, ETS, TBATS NNETAR, explicados mais abaixo. Vale lembrar também que o modelo NNETAR não tem banda de confiança. A banda de confiança é o intervalo de valores estimados para o resultado da linha de predição.

Caso o gráfico tenha mais de uma linha, a projeção será feita linha por linha.

Modelos de predição 

Abaixo estão os quatro modelos de predição utilizados. 

  • NNETAR– Neural NEt Auto Regressive: Utiliza um modelo de rede neural aos valores anteriores presentes na série temporal como parâmetro.